Extension de la métaphore collaborative et application à un environnement de création

International audienceCet article s'interroge sur la multimodalité dans les environnements interactifs de création. Une bimodalité particulière est étudiée : la collaboration manipulation directe / "manipulation textuelle". Cette étude est basée sur la notion de métaphore collaborative de Hutchin. Nous détaillons cette métaphore de manière à aboutir à une collaboration inédite entre les deux modalités. Cette collaboration est expliquée dans le cas du logiciel MIMESIS, environnement dédié à la modélisation physique particulaire

Le contrôle paramétrique, un outil de modélisation pour les mouvements évolutifs complexes et l'autonomie

International audienceLa modélisation de formes tridimensionnelles est aujourd'hui très développée, la modélisation physique pour l'animation l'est en revanche beaucoup moins. Dans ce cadre, le contrôle du mouvement est un point délicat. On recherche à la fois un contrôle plus fin pendant la simulation et la possibilité de composer avec un modèle actif et non plus passif. Un certain nombre de techniques ont été mises au point, mais toujours au service d'un effet particulier. Cet article propose d'introduire de manière générique le contrôle actif de paramètres physiques pour un modeleur physique particulaire. Un module générique de contrôle de paramètres a été conçu pour le formalisme Cordis-Anima et fait partie intégrante de la modélisation d'un réseau de masses-interactions. Deux exemples caractéristiques, le contrôle de la dynamique d'un saut et le contrôle de la dynamique d'une fracture lors d'un étirement (striction), illustreront la méthode et ses résultats

Mondialisation, convergence et croissance économique : Une analyse par les données de panel

In this paper, we try to study globalisation between theories and facts by stressing the perverse effects of social, economic and political aspects. In other words we study the relation between globalisation and economic growth. Our empirical study is based on a dynamic panel model for an heterogeneous sample of 12 countries (8 OECD countries and 4 Mediterranean countries) over 1980-2000. By using β absolute convergence tests, β conditional convergence tests and σ convergence tests, results suggest that the developing countries did not converge in term of GDP towards developed countries

Une analyse cognitive de la perception de la coopération forme-mouvement dans les animations virtuelles

Session animation - http://www-lisic.univ-littoral.fr/afig2012/International audienceIn this work, we carried out psychocognitive experiments about the human cognitive behavior faced to a new generation of virtual animations. These animations are based on motion synthesized by means of physical modeling, and synthetic shapes mapped on the so produced movements. The novelty of these animations is that we associated two complementary kinds of figures: on one hand, the movement, as it is built using physical models, which presents realistic and coherent dynamics, and on the other hand, various non realistic shapes that are mapped on them. With this process, we created paradoxical and questioning animated pictures. Through the experiments, we are investigating the impact of these unusual animations on the human perception and cognition. This led to a first set of human's behavior observations and some first results on human cognition and perception faced to such new perceptive stimuli. Mainly, our approach is to experiment the creative perceptual posture of human subjects confronted to novel types of artistic animations

Association Mouvement/Géométrie pour représentations volumiques

Session: AnimationNational audienceLes modèles particulaires permettent de produire des animations riches et variées. Ils sont particulièrement adaptés à certains effets d'animation. Mais intrinsèquement, ils ne sont pas basés sur des représentations surfaciques ou volumiques d'objets. Ainsi, visualiser le mouvement qu'ils décrivent peut poser problème car ils ne contiennent souvent pas assez d'information pour reconstruire la moindre topologie spatiale sous-jacente. Plus précisément, un mouvement produit par de tels modèles peut être rendu via différentes formes géométriques et mener à autant d'interprétations visuelles, sans contrôle de l'utilisateur. À notre connaissance, il n'existe pas de méthode générique associant des mouvements basés points, comme ceux produits par un modèle particulaire, ou n'importe quel ensemble de points en mouvement, à une structure topologique. Dans cet article, nous proposons un "framework" permettant d'associer, selon les souhaits de l'utilisateur, n'importe quelle forme volumique à n'importe quel mouvement basé points, et de contrôler les changements topologiques. Il est ainsi possible de créer différents résultats visuels avec une unique description de mouvement. Ce "framework" est séparé en trois processus distincts : l'association entre particules et sommets, la définition de l'application du mouvement aux sommets du maillage, et les modifications topologiques et les événements qui les déclenchent. Nous montrons comment la manipulation de ces paramètres permet d'expérimenter différentes associations sur un même mouvement

Convolutional neural network-based skin cancer classification with transfer learning models

Skin cancer is a medical condition characterized by abnormal growth of skin cells. This occurs when the DNA within these skin cells becomes damaged. In addition, it is a prevalent form of cancer that can result in fatalities if not identified in its early stages. A skin biopsy is a necessary step in determining the presence of skin cancer. However, this procedure requires time and expertise. In recent times, artificial intelligence and deep learning algorithms have exhibited superior performance compared with humans in visual tasks. This result can be attributed to improved processing capabilities and the availability of vast datasets. Automated classification driven by these advancements has the potential to facilitate the early identification of skin cancer. Traditional diagnostic methods might overlook certain cases, whereas artificial intelligence-powered approaches offer a broader perspective. Transfer learning is a widely used technique in deep learning, involving the use of pre-trained models. These models are extensively implemented in healthcare, especially in diagnosing and studying skin lesions. Similarly, convolutional neural networks (CNNs) have recently established themselves as highly robust autonomous feature extractors that can achieve excellent accuracy in skin cancer detection because of their high potential. The primary goal of this study was to build deep-learning models designed to perform binary classification of skin cancer into benign and malignant categories. The tasks to resolve are as follows: partitioning the database, allocating 80% of the images to the training set, assigning the remaining 20% to the test set, and applying a preprocessing procedure to the images, aiming to optimize their suitability for our analysis. This involved augmenting the dataset and resizing the images to align them with the specific requirements of each model used in our research; finally, building deep learning models to enable them to perform the classification task. The methods used are a CNNs model and two transfer learning models, i.e., Visual Geometry Group 16 (VGG16) and Visual Geometry Group 19 (VGG19). They are applied to dermoscopic images from the International Skin Image Collaboration Archive (ISIC) dataset to classify skin lesions into two classes and to conduct a comparative analysis. Our results indicated that the VGG16 model outperformed the others, achieving an accuracy of 87% and a loss of 38%. Additionally, the VGG16 model demonstrated the best recall, precision, and F1- score. Comparatively, the VGG16 and VGG19 models displayed superior performance in this classification task compared with the CNN model. Conclusions. The significance of this study stems from the fact that deep learning-based clinical decision support systems have proven to be highly beneficial, offering valuable recommendations to dermatologists during their diagnostic procedures

Liposarcome dédifférencie du cordon spermatique: difficultés thérapeutiques des grosses tumeurs

Le liposarcome du cordon spermatique est une entité rare : environ 100 cas ont été rapportés dans la littérature. Nous rapportons l’observation d’un homme âgé de 42 ans, chez qui a été décelée une masse tumorale développée aux dépens du cordon spermatique droit. Une orchidectomie droite avec exérèse large de la tumeur a été difficilement réalisée en raison de la taille importante de la masse. En post opératoire, le patient a présenté une progression locale et métastatique pulmonaire. Une mono chimiothérapie a été administrée à base d’anthracycline mais le patient a décédé suite à une progression rapide de la maladie. À travers cette observation, nous rapportons brièvement les données de la littérature de cette entité rare. Une exérèse large avec des marges saines, tant que possible, est indispensable pour le contrôle local de la maladie. Néanmoins, en cas de taille tumoral importante, comme le cas de notre patient, une exérèse complète est souvent difficile. Vu le taux élevé de rechute locale, une stratégie combinée associant chirurgie et radiothérapie adjuvante peut être envisagée. Le rôle de la chimiothérapie, bien qu’incertain, garde son indication dans les cas métastatiques, surtout dans les sous types dédifférenciés

Quantitative Proteomic Analysis of Burkholderia pseudomallei Bsa Type III Secretion System Effectors Using Hypersecreting Mutants

Burkholderia pseudomallei is an intracellular pathogen and the causative agent of melioidosis, a severe disease of humans and animals. One of the virulence factors critical for early stages of infection is the Burkholderia secretion apparatus (Bsa) Type 3 Secretion System (T3SS), a molecular syringe that injects bacterial proteins, called effectors, into eukaryotic cells where they subvert cellular functions to the benefit of the bacteria. Although the Bsa T3SS itself is known to be important for invasion, intracellular replication, and virulence, only a few genuine effector proteins have been identified and the complete repertoire of proteins secreted by the system has not yet been fully characterized. We constructed a mutant lacking bsaP, a homolog of the T3SS “gatekeeper” family of proteins that exert control over the timing and magnitude of effector protein secretion. Mutants lacking BsaP, or the T3SS translocon protein BipD, were observed to hypersecrete the known Bsa effector protein BopE, providing evidence of their role in post-translational control of the Bsa T3SS and representing key reagents for the identification of its secreted substrates. Isobaric Tags for Relative and Absolute Quantification (iTRAQ), a gel-free quantitative proteomics technique, was used to compare the secreted protein profiles of the Bsa T3SS hypersecreting mutants of B. pseudomallei with the isogenic parent strain and a bsaZ mutant incapable of effector protein secretion. Our study provides one of the most comprehensive core secretomes of B. pseudomallei described to date and identified 26 putative Bsa-dependent secreted proteins that may be considered candidate effectors. Two of these proteins, BprD and BapA, were validated as novel effector proteins secreted by the Bsa T3SS of B. pseudomallei

Experimental characterisation of textile compaction response: A benchmark exercise

This paper reports the results of an international benchmark exercise on the measurement of fibre bed compaction behaviour. The aim was to identify aspects of the test method critical to obtain reliable results and to arrive at a recommended test procedure for fibre bed compaction measurements. A glass fibre 2/2 twill weave and a biaxial (±45°) glass fibre non-crimp fabric (NCF) were tested in dry and wet conditions. All participants used the same testing procedure but were allowed to use the testing frame, the fixture and sample geometry of their choice. The results showed a large scatter in the maximum compaction stress between participants at the given target thickness, with coefficients of variation ranging from 38% to 58%. Statistical analysis of data indicated that wetting of the specimen significantly affected the scatter in results for the woven fabric, but not for the NCF. This is related to the fibre mobility in the architectures in both fabrics. As isolating the effect of other test parameters on the results was not possible, no statistically significant effect of other test parameters could be proven. The high sensitivity of the recorded compaction pressure near the minimum specimen thickness to changes in specimen thickness suggests that small uncertainties in thickness can result in large variations in the maximum value of the compaction stress. Hence, it is suspected that the thickness measurement technique used may have an effect on the scatter